Sciences Et Techniqueshttps://luck.synhera.be/handle/123456789/1232024-03-27T09:48:23Z2024-03-27T09:48:23ZPHOEBUS : Développement d'une application innovante de techniques avancées de data mining pour l'optimisation d'une installation de production d'énergieSainlez, Matthieuhttps://luck.synhera.be/handle/123456789/2072024-03-14T22:11:29Z2011-11-22T00:00:00ZPHOEBUS : Développement d'une application innovante de techniques avancées de data mining pour l'optimisation d'une installation de production d'énergie
Sainlez, Matthieu
La problématique liée à l'effet de serre, la recherche de moyens efficaces de production d'énergie, l'augmentation du coût de l'énergie contraignent l'industrie à maîtriser les rejets d'émissions polluantes (CO2, NOX, ...) et à réduire ses besoins en énergie.
Beaucoup d'industries énergivores (sidérurgie, verre, papier, ...) sont particulièrement sensibles à ces évolutions qui remettent en question leur marge de profits.
Les études de l'Agence Internationale de l'Energie (AIE) montrent que la simple adoption de meilleures pratiques permet une baisse de 52 à 105 Mt de CO2 par an et des économies d'énergie potentielles de 15 à 18 %.
Ces contraintes s'amplifient avec le temps ; les derniers objectifs européens sont extrêmement ambitieux en terme de réduction d'émissions et accentuent encore davantage la nécessité de promouvoir l'utilisation rationnelle de l'énergie.
Le but de ce projet est de développer des outils innovants d'aide à la décision énergétique exploitant les données historiques et permettant aux décideurs d'avoir une meilleure vision de l'efficacité énergétique de leur usine pour les aider à prendre les décisions les plus rentables à court, moyen et long terme tout en respectant les contraintes environnementales.
Ces outils devront non seulement améliorer l'efficacité énergétique intégrée des équipements existants mais aussi permettre aux décideurs d'identifier de nouvelles solutions et de nouvelles pistes d'investissements et d'en étudier la rentabilité.
Le marché du papier étant particulièrement préoccupé par le coût de l'énergie et les contraintes environnementales, on a choisi de développer un prototype de ces solutions en collaboration avec une papeterie installée en Région wallonne.
Les papeteries génèrent des co-produits (liqueur noire, écorce) qui sont déjà valorisés pour produire la vapeur nécessaire à la fabrication du papier. Cependant, il existe des marges potentielles inexploitées pour améliorer le volume de vapeur généré et ainsi produire davantage d'énergie électrique.
Les historiques de mesures du réseau de production et de gestion d'énergie seront utilisés par des outils modernes de modélisation afin d'élaborer des modèles mathématiques et stochastiques. Le but étant, dans un premier temps, de fiabiliser le réseau de capteurs existant et ensuite de construire des alarmes intelligentes capables de détecter des configurations trop défavorables. L'outil permettra aussi de simuler l'impact des nouveaux investissements, d'optimiser le mélange des carburants potentiels (liqueur noire, écorce, fuel) et d'optimiser la rentabilité globale de l'usine. Cet outil fournira des informations à des niveaux différents d'utilisateurs (décideurs, opérateurs, gestionnaires, ...). Ces informations seront accessibles via l'intranet au moyen d'une interface adaptée aux fonctions et besoins de l'utilisateur.
Projet de recherche financé par le Département des Programmes de recherche de la Wallonie - Programme : FIRST Hautes Ecoles
2011-11-22T00:00:00ZOPTIFIBR : Méthode innovante de caractérisation des fibres de bois par validation de mesures optiques en vue d'améliorer les processus de production de panneaux et de papiers et de réduire les intrants.Martin, PierreSchnepf, Anne-Carolinehttps://luck.synhera.be/handle/123456789/2062020-02-17T09:39:27Z2015-09-14T00:00:00ZOPTIFIBR : Méthode innovante de caractérisation des fibres de bois par validation de mesures optiques en vue d'améliorer les processus de production de panneaux et de papiers et de réduire les intrants.
Martin, Pierre; Schnepf, Anne-Caroline
Les fibres de bois qui constituent 80 à 90% des panneaux MDF (Medium-density fiberboard) sont les éléments les plus méconnus du produit.
L'art de défibrer tient à équilibrer des paramètres de pré-cuisson, flux de vapeur, courant, type de segments, additifs, etc. pour amollir la lignine et séparer les trachéides avec les meilleures conséquences sur les propriétés des fibres et sur la consommation électrique.
La proportion de fibres correctement séparées est faible. La masse la plus importante est constituée de trachéides brisées. Au contraire de fibres longues, ces débris ne confèrent pas au MDF des qualités de résistance mécanique et diminuent le rendement des colles.
Les granulométries par tamisage ou les mesures optiques limitées à des classifications dimensionnelles simples sont inadéquates pour établir des corrélations entre les paramètres du processus et les propriétés du MDF.
La faible proportion des fibres qui confère au panneau MDF ses qualités n'est pas caractérisable par un seul facteur. La forme tridimensionnelle et l'état des surfaces sont corrélés aux propriétés du matelas de fibres dont le pressage fournira le panneau. Les mesures optiques actuelles offrent des possibilités étendues de caractérisation de la fibre de bois telles que l'arrondi, la rugosité, la convexité, la réflectance, etc. Dans les domaines des poudres, ces outils optiques ont déjà remplacé les traditionnels tamis.
L'objectif du projet est d'utiliser les outils d'analyse issus du data mining et la mesure optique des fibres pour adapter les conditions de défibration, d'encollage, ainsi qu'optimiser la préparation du matelas et le pressage des panneaux.
Projet de recherche financé par le Département des Programmes de recherche de la Wallonie - Programme : FIRST Hautes Ecoles
2015-09-14T00:00:00ZDEFBETIR : Détection par infrarouge de la signature thermique de défauts et pathologies dans les structures de génie civil en bétonPaez, SamuelNahant, Michaëlhttps://luck.synhera.be/handle/123456789/2052020-02-17T09:40:57Z2010-09-14T00:00:00ZDEFBETIR : Détection par infrarouge de la signature thermique de défauts et pathologies dans les structures de génie civil en béton
Paez, Samuel; Nahant, Michaël
DEFBETIR : Détection par infrarouge de la signature thermique de défauts et pathologies dans les structures de génie civil en béton
La Région wallonne compte bon nombre d'ouvrages d'art en béton, dont plus de 3.700 ponts. Tous vieillissent, certains prématurément. La plupart des ponts ont entre 25 et 50 ans. De nombreux défauts et/ou pathologies apparaissent ou se révèlent, tant à la surface qu'à l'intérieur de la masse. Ils menacent la longévité des ouvrages d'art et constituent ainsi un risque budgétaire pour leur propriétaire. Certains de ces défauts présentent en outre des dangers immédiats pour la sécurité des citoyens.
L'objectif de ce projet est de mettre au point une méthode non destructive, fonctionnant « sans contact » et « à distance », capable de détecter, d'identifier et de caractériser de façon fiable le plus grand nombre de ces défauts.
Les défauts et les pathologies à la surface des bétons, ou même jusqu'à une certaine profondeur à l'intérieur de ceux-ci, altèrent la nature chimique et/ou physique de leur surface. Le comportement thermique (absorption, réflexion et émission de rayonnements infrarouges) de celle-ci en est donc modifié.
Ainsi, le choix technologique s'est porté sur l'imagerie infrarouge. On cherchera à adapter l'utilisation de caméras infrarouges à la détection des signatures thermiques des défauts. Par une étude théorique systématique et menée en profondeur, on tentera de mettre en évidence la façon dont la nature du défaut et/ou de la pathologie, détermine les caractéristiques de l'image thermique. Ainsi, en plus d'améliorer les niveaux de détection, on espère mettre en évidence des indices d'identification et de caractérisation des défauts. Le cas échéant, on recherchera les moyens à mettre en oeuvre pour augmenter la réactivité de la surface et par là l'intensité et la qualité des signatures thermiques.
L'innovation apportée par ce projet réside à la fois dans la systématisation de l'étude théorique et dans l'utilisation des résultats de cette étude pour assurer une détection plus fine et plus fiable.
Projet de recherche financé par le Département des Programmes de recherche de la Wallonie - Programme : FIRST Hautes Ecoles
2010-09-14T00:00:00Z