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RÉALISATION D’UNE CHARTE GRAPHIQUE, D’UNE VIDÉO PROMOTIONNELLE ET DE CONTENUS POUR LES RÉSEAUX SOCIAUX
2022,
- HE en Hainaut
,
- TFE
TFE
TFE Techniques Graphiques
Création d’identité visuelle, de vidéo à but informatif et de site one-page pour un yield manager
2022,
- HE en Hainaut
,
- TFE
TFE
TFE Techniques Graphiques
Rénovation structurelle et décorative des couloirs du département des Sciences et technologies de la Haute école en Hainaut
2022,
- HE en Hainaut
,
- TFE
TFE
TFE en Techniques Graphiques
Analyse statique de rançongiciels à l'aide de modèles de Markov cachés
2022,
- HE en Hainaut
,
- Acte de conférence ou de colloque
Acte de conférence ou de colloque
Les attaques de rançongiciels (ransomware) comme Cryptolocker, WannaCry ou encore Locky ont fait prendre
conscience du danger de ces logiciels malveillants. WannaCry aurait infecté plus de 300 000 ordinateurs à travers le
monde en 2017. Apparus pour la première fois il y a environ une quinzaine d'années en Russie, les rançongiciels
prennent en otage les données des utilisateurs dans l'attente ...
Apprentissage profond distribué : d’un seul nœud vers plusieurs nœuds de calcul
2022,
- HE en Hainaut
,
- Acte de conférence ou de colloque
Acte de conférence ou de colloque
L'utilisation croissante de l'apprentissage profond (DL) exploite des modèles de plus en plus complexes avec une quantité croissante de données. Le DL
distribué (DLL) permet d'entraîner rapidement des modèles en répartissant la charge de calcul. Nous proposons une approche empirique pour accélérer la
distribution en se concentrant sur les stratégies de parallélisation locales.
Les résultats ...
Distributed Deep Learning: From Single-Node to Multi-Node Architecture
2022,
- HE en Hainaut
,
- Article scientifique
Article scientifique
During the last years, deep learning (DL) models have been used in several applications with large datasets and complex models. These applications require methods to train models faster, such as distributed deep learning (DDL). This paper proposes an empirical approach aiming to measure the speedup of DDL achieved by using different parallelism strategies on the nodes. Local parallelism is considered ...