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Actes de Colloque de la 6ème Journée des Chercheurs en Haute École
2022, HE Francisco FerrerHE CharlemagneHE CondorcetHE Louvain en HainautHENALLUXHE Léonard de VinciHELMoHE en HainautCeREF TechniqueHE Bruxelles BrabantActe de conférence ou de colloqueActes de Colloque de la 6ème Journée des Chercheurs en Haute École, 25 février 2021, Distanciel -
Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1D
2021, HE en HainautActe de conférence ou de colloqueLes logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre ... -
Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1D
2021, HE en HainautArticle scientifiqueLes logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre des ... -
Analyse statique de rançongiciels à l'aide de modèles de Markov cachés
2022, HE en HainautActe de conférence ou de colloqueLes attaques de rançongiciels (ransomware) comme Cryptolocker, WannaCry ou encore Locky ont fait prendre conscience du danger de ces logiciels malveillants. WannaCry aurait infecté plus de 300 000 ordinateurs à travers le monde en 2017. Apparus pour la première fois il y a environ une quinzaine d'années en Russie, les rançongiciels prennent en otage les données des utilisateurs dans l'attente ... -
Comparaison des frameworks d’apprentissage profond
2021, HE en HainautArticle scientifiqueL’apprentissage automatique est un ensemble de méthodes issues de l’intelligence artificielle qui visent à apprendre à l’aide de données. Au sein de ces méthodes, l’apprentissage profond se concentre sur des réseaux de neurones qui sont des modèles mathématiques dont l’objectif est de s’inspirer du fonctionnement du cerveau à l’aide de neurones artificiels. Ceux-ci sont très performants lorsqu’il ... -
Machine Learning Identifies Chronic Low Back Pain Patients from an Instrumented Trunk Bending and Return Test
03 juillet 2022, CeREF TechniqueArticle scientifiqueNowadays, the better assessment of low back pain (LBP) is an important challenge, as it is the leading musculoskeletal condition worldwide in terms of years of disability. The objective of this study was to evaluate the relevance of various machine learning (ML) algorithms and Sample Entropy (SampEn), which assesses the complexity of motion variability in identifying the condition of low back pain. ...