• Actes de Colloque de la 6ème Journée des Chercheurs en Haute ÉcolePeer reviewedOpen access 

      2022, DOSSA, Sabine; BUSCEMI, Michele; NGUYEN, Anh Thy; CARMON, Hélène; MICHAUX, Marie-Catherine; GONDA, Louise, HE Francisco FerrerHE CharlemagneHE CondorcetHE Louvain en HainautHENALLUXHE Léonard de VinciHELMoHE en HainautCeREF TechniqueHE Bruxelles Brabant
      Acte de conférence ou de colloque
      Actes de Colloque de la 6ème Journée des Chercheurs en Haute École, 25 février 2021, Distanciel
    • Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1DPeer reviewedClosed access 

      2021, LEVEAU, Romain; LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      Les logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre ...
    • Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1DPeer reviewedOpen access 

      2021, LEVEAU, Romain; LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
      Article scientifique
      Les logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre des ...
    • Analyse statique de rançongiciels à l'aide de modèles de Markov cachésPeer reviewedClosed access 

      2022, Moreau, Samuel; LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      Les attaques de rançongiciels (ransomware) comme Cryptolocker, WannaCry ou encore Locky ont fait prendre conscience du danger de ces logiciels malveillants. WannaCry aurait infecté plus de 300 000 ordinateurs à travers le monde en 2017. Apparus pour la première fois il y a environ une quinzaine d'années en Russie, les rançongiciels prennent en otage les données des utilisateurs dans l'attente ...
    • Comparaison des frameworks d’apprentissage profondPeer reviewedOpen access 

      2021, LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
      Article scientifique
      L’apprentissage automatique est un ensemble de méthodes issues de l’intelligence artificielle qui visent à apprendre à l’aide de données. Au sein de ces méthodes, l’apprentissage profond se concentre sur des réseaux de neurones qui sont des modèles mathématiques dont l’objectif est de s’inspirer du fonctionnement du cerveau à l’aide de neurones artificiels. Ceux-ci sont très performants lorsqu’il ...
    • Machine Learning Identifies Chronic Low Back Pain Patients from an Instrumented Trunk Bending and Return TestPeer reviewedOpen access 

      03 juillet 2022, Thiry, Paul; HOURY, Martin; PHILIPPE, Laurent; Nocent, Olivier; BUISSERET, Fabien; DIERICK, Frédéric; Slama, Rim; Bertucci, William; Thévenon, André; Simoneau, Emilie, CeREF Technique
      Article scientifique
      Nowadays, the better assessment of low back pain (LBP) is an important challenge, as it is the leading musculoskeletal condition worldwide in terms of years of disability. The objective of this study was to evaluate the relevance of various machine learning (ML) algorithms and Sample Entropy (SampEn), which assesses the complexity of motion variability in identifying the condition of low back pain. ...