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    Poster-MdC2021-Lerat.pdf (699.9Ko)
    Date
    2021
    Auteur
    LERAT, Jean-Sébastien
    Mahmoudi, Ahmed Sidi
    Mahmoudi, Saïd
    Metadata
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    Comparaison des frameworks d'apprentissage profond sur un seul noeud de calcul

    Résumé
    Le deep learning est un domaine en plein expansion, expérimenté et mis en production à travers des frameworks. Ceux-ci sont exploités aussi bien sur des clusters de calcul que sur des cartes embarquées comme la Jeston Nano de Nvidia. De plus en plus souvent, la charge de travail est distribuée sur différents nœuds de calcul sans considérer le choix du framework. Dans ce travail, nous analysons et comparons ces frameworks.

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