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Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1D
2021, HE en HainautActe de conférence ou de colloqueLes logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre ... -
Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1D
2021, HE en HainautArticle scientifiqueLes logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre des ... -
Comparaison des frameworks d’apprentissage profond
2021, HE en HainautArticle scientifiqueL’apprentissage automatique est un ensemble de méthodes issues de l’intelligence artificielle qui visent à apprendre à l’aide de données. Au sein de ces méthodes, l’apprentissage profond se concentre sur des réseaux de neurones qui sont des modèles mathématiques dont l’objectif est de s’inspirer du fonctionnement du cerveau à l’aide de neurones artificiels. Ceux-ci sont très performants lorsqu’il ...