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Jean-Sébastien Lerat
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LeratLangues
frListe des publications de l’auteur
Voici les éléments 6-10 de 12
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Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1D
Acte de conférence ou de colloque
Les logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société,
d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir
la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont
nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre ...
Comparaison des frameworks d'apprentissage profond sur un seul noeud de calcul
2021, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Ahmed Sidi; Mahmoudi, Saïd,
- HE en Hainaut
,
- Acte de conférence ou de colloque
Acte de conférence ou de colloque
Le deep learning est un domaine en plein expansion, expérimenté et mis en
production à travers des frameworks. Ceux-ci sont exploités aussi bien sur des
clusters de calcul que sur des cartes embarquées comme la Jeston Nano de
Nvidia. De plus en plus souvent, la charge de travail est distribuée sur
différents nœuds de calcul sans considérer le choix du framework. Dans ce
travail, nous analysons ...
Single node deep learning frameworks: Comparative study and CPU/GPU performance analysis
2021, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Sidi Ahmed; Mahmoudi, Saïd,
- HE en Hainaut
,
- Article scientifique
Article scientifique
Deep learning presents an efficient set of methods that allow learning from massive volumes of data using complex deep neural networks. To facilitate the design and implementation of algorithms, deep learning frameworks provide a high-level programming interface. Based on these frameworks, new models, and applications are able to make better and better predictions. One type of deep learning application ...
Comparaison des frameworks d’apprentissage profond
Article scientifique
L’apprentissage automatique est un ensemble de méthodes issues de l’intelligence artificielle qui visent
à apprendre à l’aide de données. Au sein de ces méthodes, l’apprentissage profond se concentre sur des
réseaux de neurones qui sont des modèles mathématiques dont l’objectif est de s’inspirer du
fonctionnement du cerveau à l’aide de neurones artificiels. Ceux-ci sont très performants lorsqu’il ...
Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1D
Article scientifique
Les logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant
plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité
de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette
optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre des ...