| dc.rights.license | CC0 | en_US |
| dc.contributor.author | Maury, Gisèle | |
| dc.contributor.author | SENNY, Frédéric | |
| dc.contributor.author | Cambron, Laurent | |
| dc.contributor.author | Albert, Adelin | |
| dc.contributor.author | Seidel, Laurence | |
| dc.contributor.author | Poirrier, Robert | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-04T14:30:59Z | |
| dc.date.available | 2020-03-04T14:30:59Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.identifier.uri | https://luck.synhera.be/handle/123456789/230 | |
| dc.identifier.doi | 10.1111/jsr.12180 | en_US |
| dc.description.abstract | 23 (2014), p. 709-716 | en_US |
| dc.description.abstractfr | Le signal de mouvement de la mandibule (MM) fournit des informations sur l'activité de la mandibule. Il peut être lu visuellement pour évaluer l'état veille-sommeil et les événements respiratoires. Cette étude visait à évaluer (1) la formation des correcteurs indépendants pour reconnaître les spécificités du signal; (2) intrascorer reproductibilité et (3) variabilité interscores. MM a été recueilli dans le plan sagittal moyen du visage de 40 patients. Le MM typique était extrait et classé en sept classes de motifs distinctes : actif éveil (AW), éveil calme ou sommeil calme (QW / S), sommeil le ronflement (SS), les événements obstructifs du sommeil (OAH), l'apnée mixte du sommeil (MA), excitation respiratoire (RERA) et événements centraux du sommeil (CAH). Quatre correcteurs ont été formés; leurs capacités diagnostiques ont été évaluées sur deux séances de lecture. Les accords intra- et interscores ont été évalués en utilisant j de Cohen. Reproductibilité intrascorer pour les deux sessions variées de 0,68 [intervalle de confiance (IC) à 95%: 0,59–0,77] à 0,88 (IC à 95%: 0,82–0,94), tandis que l'accord entre les marqueurs s'élevait à 0,68 (95% IC: 0,65-0,71) et 0,74 (IC 95%: 0,72-0,77), respectivement. L'ensemble la précision des correcteurs était de 75,2% (plage: 72,4–80,7%). MM CAH étaient les plus difficiles à discerner (précision globale 65,6%). Pour les deux séances, le taux de reconnaissance des événements respiratoires anormaux (OAH, CAH, MA et RERA) était excellent: l'accord moyen entre les scores était de 90,7% (j de Cohen: 0,83; IC à 95%: 0,79-0,88). La discrimination des caractéristiques OAH, CAH, MA étaient bonnes, avec un accord entre les points de 80,8% (j de Cohen: 0,65; IC à 95%: 0,62-0,68). Analyse visuelle des MM isolés peuvent diagnostiquer avec succès l'état veille-sommeil, normal et respiration anormale et reconnaître la présence d'un effort respiratoire. | en_US |
| dc.description.abstracten | The mandible movement (MM) signal provides information on mandible activity. It can be read visually to assess sleep–wake state and respiratory events. This study aimed to assess (1) the training of independent scorers to recognize the signal specificities; (2) intrascorer reproducibility and (3) interscorer variability. MM was collected in the mid-sagittal plane of the face of 40 patients. The typical MM was extracted and classified into seven distinct pattern classes: active wakefulness (AW), quiet wakefulness or quiet sleep (QW/S), sleep snoring (SS), sleep obstructive events (OAH), sleep mixed apnea (MA), respiratory related arousal (RERA) and sleep central events (CAH). Four scorers were trained; their diagnostic capacities were assessed on two reading sessions. The intra- and interscorer agreements were assessed using Cohen’s j. Intrascorer reproducibility for the two sessions ranged from 0.68 [95% confidence interval (CI): 0.59–0.77] to 0.88 (95% CI: 0.82–0.94), while the between-scorer agreement amounted to 0.68 (95% CI: 0.65–0.71) and 0.74 (95% CI: 0.72–0.77), respectively. The overall accuracy of the scorers was 75.2% (range: 72.4–80.7%). CAH MMs were the most difficult to discern (overall accuracy 65.6%). For the two sessions, the recognition rate of abnormal respiratory events (OAH, CAH, MA and RERA) was excellent: the interscorer mean agreement
was 90.7% (Cohen’s j: 0.83; 95% CI: 0.79–0.88). The discrimination of OAH, CAH, MA characteristics was good, with an interscorer agreement of 80.8% (Cohen’s j: 0.65; 95% CI: 0.62–0.68). Visual analysis of isolated MMs can successfully diagnose sleep–wake state, normal and abnormal respiration and recognize the presence of respiratory effort. | en_US |
| dc.description.sponsorship | None | en_US |
| dc.description.tableofcontents | INTRODUCTION
MATERIAL AND METHODS
Recordings
Definitions
PSG patterns database
Statistics
RESULTS
Patient characteristics
Global analysis
Within- and between-scorer agreement
Qualitative discrimination
DISCUSSION
ACKNOWLEDGEMENTS
CONFLICT OF INTEREST
AUTHOR CONTRIBUTIONS
REFERENCES | en_US |
| dc.language.iso | EN | en_US |
| dc.publisher | Wiley Online Library | en_US |
| dc.relation.ispartof | Journal of Sleep Research | en_US |
| dc.rights.uri | ? | en_US |
| dc.subject | breathing effort | en_US |
| dc.subject | mandible study | en_US |
| dc.subject | sleep study | en_US |
| dc.subject | visual analysis | en_US |
| dc.subject.fr | effort respiratoire | en_US |
| dc.subject.fr | étude de la mandibule | en_US |
| dc.subject.fr | étude du sommeil | en_US |
| dc.subject.fr | analyse visuelle | en_US |
| dc.title | Mandible behaviour interpretation during wakefulness, sleep and sleep-disordered breathing | en_US |
| dc.title.fr | Interprétation du comportement mandibulaire pendant l'éveil, le sommeil et les troubles respiratoires du sommeil | en_US |
| dc.type | Article scientifique | en_US |
| synhera.classification | Sciences de la santé humaine | en_US |
| synhera.institution | HELMo | en_US |
| synhera.institution | Autre | en_US |
| synhera.otherinstitution | Université Catholique de Louvain | en_US |
| synhera.otherinstitution | ULiège | en_US |
| synhera.stakeholders.fund | Mont Godinne Foundation | en_US |
| synhera.cost.total | 0 | en_US |
| synhera.cost.apc | 0 | en_US |
| synhera.cost.comp | 0 | en_US |
| synhera.cost.acccomp | 0 | en_US |
| dc.description.version | Oui | en_US |
| dc.rights.holder | ? | en_US |
