| dc.rights.license | CC0 | en_US |
| dc.contributor.author | Chakar, Bassam | |
| dc.contributor.author | SENNY, Frédéric | |
| dc.contributor.author | Poirrier, Anne-Lise | |
| dc.contributor.author | Cambron, Laurent | |
| dc.contributor.author | Fanielle, Julien | |
| dc.contributor.author | Poirrier, Robert | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-04T14:31:37Z | |
| dc.date.available | 2020-03-04T14:31:37Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.issn | 1984-0063 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://luck.synhera.be/handle/123456789/233 | |
| dc.description.abstract | 10, 3 (2017), p. 122-127 | en_US |
| dc.description.abstractfr | Objectif: Dans un appareil basé sur l'analyse des mouvements de la mâchoire médio-sagittale, nous avons évalué un sommeil-éveil
détecteur automatique comme méthode objective pour mesurer le sommeil chez des adultes en bonne santé par
actigraphie du poignet contre la polysomnographie (PSG). Méthodes: inlab simultané et synchronisé
PSG, actigraphie du poignet et mouvements de la mâchoire ont été effectués chez 38 participants en bonne santé. Époque
par analyse d'époque a été réalisée pour évaluer la capacité de distinction sommeil-éveil. Paramètres de sommeil comme
mesurés par les trois appareils ont été comparés. Cela comprenait trois paramètres régulièrement signalés:
temps total de sommeil, latence de sommeil et réveil après le sommeil. De plus, deux paramètres supplémentaires,
réveil pendant la période de sommeil et le temps de latence, ont été ajoutés pour mesurer l'état de veille tranquille. Résultats:
Les mouvements de la mâchoire ont montré un niveau de sensibilité égal à l'actigraphie de 96% et un niveau de spécificité plus élevé
(64% et 48% respectivement). Le niveau d'accord entre les deux appareils était élevé (87%). le
l'analyse de leur désaccord par une résolution de divergence analyse a utilisé PSG comme résolveur a révélé que la mâchoire
les mouvements étaient justes (58,9%) plus souvent que l'actigraphie (41%). Dans la comparaison des paramètres de sommeil,
la corrélation de coefficient des mouvements de mâchoire était plus élevée que l'actigraphie dans tous les paramètres. En outre,
sa capacité à distinguer l'état veille-sommeil a permis une estimation plus efficace des paramètres
mesuré l'état de veille tranquille. Conclusions: l'analyse des mouvements de la mâchoire médio-sagittale est un
méthode pour mesurer le sommeil. Chez l'adulte en bonne santé, ce dispositif s'est révélé supérieur à l'actigraphie en termes
d'estimation de tous les paramètres du sommeil et distinction du statut veille-sommeil. | en_US |
| dc.description.abstracten | Objective: In a device based on midsagittal jaw movements analysis, we assessed a sleep-wake automatic detector as an objective method to measure sleep in healthy adults by comparison with wrist actigraphy against polysomnography (PSG). Methods: Simultaneous and synchronized inlab PSG, wrist actigraphy and jaw movements were carried out in 38 healthy participants. Epoch by epoch analysis was realized to assess the ability to sleep-wake distinction. Sleep parameters as
measured by the three devices were compared. This included three regularly reported parameters: total sleep time, sleep onset latency, and wake after sleep onset. Also, two supplementary parameters, wake during sleep period and latency time, were added to measure quiet wakefulness state. Results: The jaw movements showed sensitivity level equal to actigraphy 96% and higher specificity level (64% and 48% respectively). The level of agreement between the two devices was high (87%). The
analysis of their disagreement by discrepant resolution analysis used PSG as resolver revealed that jaw movements was right (58.9%) more often than actigraphy (41%). In sleep parameters comparison, the coefficient correlation of jaw movements was higher than actigraphy in all parameters. Moreover, its ability to distinct sleep-wake state allowed for a more effective estimation of the parameters that measured the quiet wakefulness state. Conclusions: Midsagittal jaw movements analysis is a reliable method to measure sleep. In healthy adults, this device proved to be superior to actigraphy in terms of estimation of all sleep parameters and distinction of sleep-wake status. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | METHODS
Subjects
Polysomnography
Wrist-Actigraphy (WAC)
Jaw movements device (JAWAC)
Procedures
Analysis
Data analysis
RESULTS
Participants
Epoch-by-Epoch analysis results
Sleep parameters analysis results
DISCUSSION
CONCLUSION
REFERENCES | en_US |
| dc.language.iso | EN | en_US |
| dc.publisher | Brazilian Sleep Society | en_US |
| dc.relation.ispartof | Sleep Science | en_US |
| dc.rights.uri | ? | en_US |
| dc.subject | Actigraphy | en_US |
| dc.subject | Movement | en_US |
| dc.subject | Sleep Wake Disorders | en_US |
| dc.subject | Sleep | en_US |
| dc.subject.en | Actigraphie | en_US |
| dc.subject.en | Mouvement | en_US |
| dc.subject.en | Troubles du sommeil et de l'éveil | en_US |
| dc.subject.en | Sommeil | en_US |
| dc.title | Validation of midsagittal jaw movements to measure sleep in healthy adults by comparison with actigraphy and polysomnography | en_US |
| dc.title.fr | Validation des mouvements de la mâchoire médio-sagittale mesurer le sommeil chez des adultes en bonne santé par comparaison avec actigraphie et polysomnographie | en_US |
| dc.type | Article scientifique | en_US |
| synhera.classification | Sciences de la santé humaine | en_US |
| synhera.institution | HELMo | en_US |
| synhera.otherinstitution | ULiège | en_US |
| synhera.stakeholders.fund | ? | en_US |
| synhera.cost.total | 0 | en_US |
| synhera.cost.apc | 0 | en_US |
| synhera.cost.comp | 0 | en_US |
| synhera.cost.acccomp | 0 | en_US |
| dc.description.version | Oui | en_US |
| dc.rights.holder | ? | en_US |
