Optimisation d’un logiciel de prévision d’avalanches à l’aide d’un algorithme génétique.

Abstract

En Ecosse, l’évaluation des risques d’avalanche se fait à l’aide d’une méthode statistique basée sur le « Principe des plus proches voisins ». C’est un algorithme génétique qui ajuste les paramètres du modèle. Ici, nous proposons quelques améliorations qui mènent à une meilleure exploitation des données disponibles. Les erreurs de prévision sont ainsi réduites de près de 20%.