dc.rights.license | CC0 | en_US |
dc.contributor.author | LENFANT, T | |
dc.contributor.author | LESCROART, Ralph | |
dc.date.accessioned | 2020-10-07T15:52:20Z | |
dc.date.available | 2020-10-07T15:52:20Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.uri | https://luck.synhera.be/handle/123456789/336 | |
dc.description.abstract | En Ecosse, l’évaluation des risques d’avalanche se fait à l’aide d’une méthode
statistique basée sur le « Principe des plus proches voisins ». C’est
un algorithme génétique qui ajuste les paramètres du modèle.
Ici, nous proposons quelques améliorations qui mènent à une meilleure exploitation
des données disponibles. Les erreurs de prévision sont ainsi réduites
de près de 20%. | en_US |
dc.description.abstracten | In Scotland, the forecasting of avalanche risk is done with the help of a statistical
model, the so-called “Nearest Neighbours Method”. A genetic algorithm
performs the tuning of the model.
In this paper we show how to improve avalanche prediction by making a
better use of the available information. | en_US |
dc.description.sponsorship | None | en_US |
dc.language.iso | FR | en_US |
dc.publisher | Instituts Supérieurs Industriels Libres Francophones Belges - ISILF | en_US |
dc.relation.ispartof | Revue scientifique des ISILF | en_US |
dc.rights.uri | www.isilf.be | en_US |
dc.subject | risque d’avalanches, prédiction, algorithme génétique, ajustage de paramètres | en_US |
dc.subject.en | avalanche risk, forecasting, genetic algorithm, model teening | en_US |
dc.title | Optimisation d’un logiciel de prévision d’avalanches à l’aide d’un algorithme génétique. | en_US |
dc.type | Article scientifique | en_US |
synhera.classification | Ingénierie, informatique & technologie>>Sciences informatiques | en_US |
synhera.institution | HENALLUX | en_US |
synhera.institution | FoRS | en_US |
synhera.cost.total | 0 | en_US |
synhera.cost.apc | 0 | en_US |
synhera.cost.comp | 0 | en_US |
synhera.cost.acccomp | 0 | en_US |
dc.description.version | Oui | en_US |
dc.rights.holder | Henallux | en_US |