• Conception de l'identité graphique et de la signalétique du nouveau MICE TournaiXpoOpen access 

      2021, Grimmonpré, Thibaut, HE en Hainaut
      TFE
      TFE Techniques Graphiques
    • Création d’un site web et conception d’armes pour l’ASBL 7RAPLOpen access 

      2021, Swertvaegher, Axelle, HE en Hainaut
      TFE
      TFE Techniques Graphiques
    • Deep Learning Frameworks: Performances AnalysisClosed access 

      2021, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Ahmed Sidi; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      The fourth industrial revolution use modern technologies that produce a continues flow of data. This large amount of data cannot be analyzed with traditional technologies to detect and diagnose problem without the need of a human. Deep learning consists of a set of methods based on neural networks that can process and extract information from a such amount of data. Deep learning frameworks provide ...
    • Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1DPeer reviewedClosed access 

      2021, LEVEAU, Romain; LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      Les logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre ...
    • Comparaison des frameworks d'apprentissage profond sur un seul noeud de calculClosed access 

      2021, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Ahmed Sidi; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      Le deep learning est un domaine en plein expansion, expérimenté et mis en production à travers des frameworks. Ceux-ci sont exploités aussi bien sur des clusters de calcul que sur des cartes embarquées comme la Jeston Nano de Nvidia. De plus en plus souvent, la charge de travail est distribuée sur différents nœuds de calcul sans considérer le choix du framework. Dans ce travail, nous analysons ...
    • LES USAGES DU BRUIT EN INFOGRAPHIEOpen access 

      2021, Dejonckheere, Ludwig, HE en Hainaut
      TFE
      TFE Techniques Graphiques
    • Application web spécialisée dans la vente de mobilier de seconde mainOpen access 

      2021, ACCURSO, Gianni, HE en Hainaut
      TFE
      TFE Techniques Graphiques
    • Intracellular Pathways of Holothuroid Oocyte Maturation Induced by the Thioredoxin Trx-REESPeer reviewedOpen access 

      2021, Delroisse, Jérome; LEONET, Aline; Henri, Alexandre; Eeckhaut, Igor, HE en Hainaut
      Article scientifique
      Abstract: In holothuroids, oocyte maturation is stopped in ovaries at the prophase I stage of meiosis. In natural conditions, the blockage is removed during the spawning by an unknown mechanism. When oocytes are isolated by dissection, the meiotic release can be successfully induced by a natural inducer, the REES (i.e., Rough Extract of Echinoid Spawn) that is used in aquaculture to obtain ...
    • L'interprétation du patrimoine colonial belge dans l'espace public. Questionner la "décolonisation" par le regard de l'historien.Peer reviewedOpen access 

      2021, BORGIES, Loïc, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      Contribution aux Actes de colloque de la 6e Journée des Chercheurs en Haute école consacrée aux questions soulevées par l'interprétation du patrimoine colonial belge occupant l'espace public.
    • Single node deep learning frameworks: Comparative study and CPU/GPU performance analysisPeer reviewedClosed access 

      2021, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Sidi Ahmed; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
      Article scientifique
      Deep learning presents an efficient set of methods that allow learning from massive volumes of data using complex deep neural networks. To facilitate the design and implementation of algorithms, deep learning frameworks provide a high-level programming interface. Based on these frameworks, new models, and applications are able to make better and better predictions. One type of deep learning application ...
    • Comparaison des frameworks d’apprentissage profondPeer reviewedOpen access 

      2021, LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
      Article scientifique
      L’apprentissage automatique est un ensemble de méthodes issues de l’intelligence artificielle qui visent à apprendre à l’aide de données. Au sein de ces méthodes, l’apprentissage profond se concentre sur des réseaux de neurones qui sont des modèles mathématiques dont l’objectif est de s’inspirer du fonctionnement du cerveau à l’aide de neurones artificiels. Ceux-ci sont très performants lorsqu’il ...
    • Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1DPeer reviewedOpen access 

      2021, LEVEAU, Romain; LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
      Article scientifique
      Les logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre des ...
    • NAO,un nouvel outil d'aide à la gestion de classeOpen access 

      mai 2021, Kumps, Audrey; Bordart, Céline; Termperman, Gaetan; De Lièvre, Bruno; DESMET, Erwin; MALAISE, Antoine, HE en Hainaut
      Article scientifique
      Plusieurs études ont montré que ces robots sont de potentiels outils éducatifs, en particulier auprès d’élèves ayant des difficultés d'apprentissage. Parmi les robots, il existe les robots humanoïdes qui peuvent induire une expérience différente de l'apprentissage, passant d'un objet à manipuler à émergence de situations sociales et d’interaction à valence psychoaffective.
    • Création d’identité visuelle, de vidéo à but informatif et de site one-page pour un yield managerOpen access 

      2022, Sabellico, Cédric, HE en Hainaut
      TFE
      TFE Techniques Graphiques
    • Analyse statique de rançongiciels à l'aide de modèles de Markov cachésPeer reviewedClosed access 

      2022, Moreau, Samuel; LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      Les attaques de rançongiciels (ransomware) comme Cryptolocker, WannaCry ou encore Locky ont fait prendre conscience du danger de ces logiciels malveillants. WannaCry aurait infecté plus de 300 000 ordinateurs à travers le monde en 2017. Apparus pour la première fois il y a environ une quinzaine d'années en Russie, les rançongiciels prennent en otage les données des utilisateurs dans l'attente ...
    • Apprentissage profond distribué : d’un seul nœud vers plusieurs nœuds de calculClosed access 

      2022, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Ahmed Sidi; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      L'utilisation croissante de l'apprentissage profond (DL) exploite des modèles de plus en plus complexes avec une quantité croissante de données. Le DL distribué (DLL) permet d'entraîner rapidement des modèles en répartissant la charge de calcul. Nous proposons une approche empirique pour accélérer la distribution en se concentrant sur les stratégies de parallélisation locales. Les résultats ...
    • Dynamisation de fresques murales urbainesOpen access 

      2022, FASOL, Jérôme, HE en Hainaut
      TFE
      TFE Techniques Graphiques
    • RÉALISATION D’UNE CHARTE GRAPHIQUE, D’UNE VIDÉO PROMOTIONNELLE ET DE CONTENUS POUR LES RÉSEAUX SOCIAUXOpen access 

      2022, BOUFFIOUX, Elliott, HE en Hainaut
      TFE
      TFE Techniques Graphiques
    • Distributed Deep Learning: From Single-Node to Multi-Node ArchitecturePeer reviewedClosed access 

      2022, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Sidi Ahmed; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
      Article scientifique
      During the last years, deep learning (DL) models have been used in several applications with large datasets and complex models. These applications require methods to train models faster, such as distributed deep learning (DDL). This paper proposes an empirical approach aiming to measure the speedup of DDL achieved by using different parallelism strategies on the nodes. Local parallelism is considered ...