Parcourir HEH - HE par sujet "malware"
Voici les éléments 1-3 de 3
-
Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1D
2021, HE en HainautActe de conférence ou de colloqueLes logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre ... -
Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1D
2021, HE en HainautArticle scientifiqueLes logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre des ... -
Analyse statique de rançongiciels à l'aide de modèles de Markov cachés
2022, HE en HainautActe de conférence ou de colloqueLes attaques de rançongiciels (ransomware) comme Cryptolocker, WannaCry ou encore Locky ont fait prendre conscience du danger de ces logiciels malveillants. WannaCry aurait infecté plus de 300 000 ordinateurs à travers le monde en 2017. Apparus pour la première fois il y a environ une quinzaine d'années en Russie, les rançongiciels prennent en otage les données des utilisateurs dans l'attente ...