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      • Amélioration des performances d’un moteur de base de données relationnelle embarqué par l’utilisation de GPUPeer reviewedClosed access 

        2016, CREMER, Samuel; Bagein, Michel; Mahmoudi, Saïd; Manneback, Pierre, HE en HainautAutre
        Acte de conférence ou de colloque
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        Concomitamment à la montée en puissance des systèmes de type « Big Data », les systèmes de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) restent toujours largement utilisés. Dans cet article, nous présentons une solution capable d'améliorer la rapidité et la consommation énergétique d'un SGBDR embarqué SQLite. Notre solution, nommée CuDB, tente d'exploiter au mieux les spécificités des architectures ...
      • Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1DPeer reviewedClosed access 

        2021, LEVEAU, Romain; LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
        Acte de conférence ou de colloque
        Thumbnail
        Les logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre ...
      • Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1DPeer reviewedOpen access 

        2021, LEVEAU, Romain; LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
        Article scientifique
        Thumbnail
        Les logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre des ...
      • Analyse statique de rançongiciels à l'aide de modèles de Markov cachésPeer reviewedClosed access 

        2022, Moreau, Samuel; LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
        Acte de conférence ou de colloque
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        Les attaques de rançongiciels (ransomware) comme Cryptolocker, WannaCry ou encore Locky ont fait prendre conscience du danger de ces logiciels malveillants. WannaCry aurait infecté plus de 300 000 ordinateurs à travers le monde en 2017. Apparus pour la première fois il y a environ une quinzaine d'années en Russie, les rançongiciels prennent en otage les données des utilisateurs dans l'attente ...
      • Application web spécialisée dans la vente de mobilier de seconde mainOpen access 

        2021, ACCURSO, Gianni, HE en Hainaut
        TFE
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        TFE Techniques Graphiques
      • Apprentissage profond distribué : d’un seul nœud vers plusieurs nœuds de calculClosed access 

        2022, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Ahmed Sidi; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
        Acte de conférence ou de colloque
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        L'utilisation croissante de l'apprentissage profond (DL) exploite des modèles de plus en plus complexes avec une quantité croissante de données. Le DL distribué (DLL) permet d'entraîner rapidement des modèles en répartissant la charge de calcul. Nous proposons une approche empirique pour accélérer la distribution en se concentrant sur les stratégies de parallélisation locales. Les résultats ...
      • Comparaison des frameworks d'apprentissage profond sur un seul noeud de calculClosed access 

        2021, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Ahmed Sidi; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
        Acte de conférence ou de colloque
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        Le deep learning est un domaine en plein expansion, expérimenté et mis en production à travers des frameworks. Ceux-ci sont exploités aussi bien sur des clusters de calcul que sur des cartes embarquées comme la Jeston Nano de Nvidia. De plus en plus souvent, la charge de travail est distribuée sur différents nœuds de calcul sans considérer le choix du framework. Dans ce travail, nous analysons ...
      • Comparaison des frameworks d’apprentissage profondPeer reviewedOpen access 

        2021, LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
        Article scientifique
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        L’apprentissage automatique est un ensemble de méthodes issues de l’intelligence artificielle qui visent à apprendre à l’aide de données. Au sein de ces méthodes, l’apprentissage profond se concentre sur des réseaux de neurones qui sont des modèles mathématiques dont l’objectif est de s’inspirer du fonctionnement du cerveau à l’aide de neurones artificiels. Ceux-ci sont très performants lorsqu’il ...
      • Compte rendu de "Ralf von den Hoff / Wilfried Stroh / Martin Zimmerman, Divus Augustus. Der erste römische Kaiser und seine Welt, München, C.H. Beck, 2014"Open access 

        2018, BORGIES, Loïc, HE en Hainaut
        Autre
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        Compte rendu de "Ralf von den Hoff / Wilfried Stroh / Martin Zimmerman, Divus Augustus. Der erste römische Kaiser und seine Welt, München, C.H. Beck, 2014" dans Latomus 77, 1, 2018, p. 301.
      • Compte rendu de "Clément Chillet, De l'Étrurie à Rome. Mécène et la fondation de l'Empire, Rome, 2016"Open access 

        2018, BORGIES, Loïc, HE en Hainaut
        Autre
        Thumbnail
        Compte rendu de "Clément Chillet, De l'Étrurie à Rome. Mécène et la fondation de l'Empire, Rome, 2016" dans Latomus 77, 3, 2018, p. 811.
      • Compte rendu de "Cycles de la Nature, Cycles de l'Histoire. De la découverte des météores à la fin de l'âge d'or"Open access 

        2017, BORGIES, Loïc, HE en Hainaut
        Autre
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        Compte rendu de l'ouvrage de Estelle Bertrand / Rita Compatangelo-Soussignan (éds.), Cycles de la Nature, Cycles de l'Histoire. De la découverte des météores à la fin de l'âge d'or, Bordeaux, 2015 dans Latomus 76, 3, 2017, p. 812-814.
      • Compte rendu de "Hans-Pieter Stahl, Poetry Underpinning Power. Vergil's Aeneid. The Epic for Emperor Augustus. A Recovery Study, Swansea, 2016"Open access 

        2018, BORGIES, Loïc, HE en Hainaut
        Autre
        Thumbnail
        Compte rendu de "Hans-Pieter Stahl, Poetry Underpinning Power. Vergil's Aeneid. The Epic for Emperor Augustus. A Recovery Study, Swansea, 2016" dans Latomus 77, 3, 2018, p. 887-890.
      • Compte rendu de "Jeremy Armstrong, War and Society in Early Rome. From Warlords to Generals, Cambridge, 2016"Open access 

        2018, BORGIES, Loïc, HE en Hainaut
        Autre
        Thumbnail
        Compte rendu de "Jeremy Armstrong, War and Society in Early Rome. From Warlords to Generals, Cambridge, 2016" dans Latomus 77, 3, 2018, p. 791.
      • Compte rendu de "Robinson Baudry et Frédéric Hurlet (éds.), Le prestige à Rome à la fin de la République et au début du principat, Paris, 2016"Open access 

        2018, BORGIES, Loïc, HE en Hainaut
        Autre
        Thumbnail
        Compte rendu de "Robinson Baudry et Frédéric Hurlet (éds.), Le prestige à Rome à la fin de la République et au début du principat, Paris, 2016" dans Latomus 77, 3, 2018, p. 793-795.
      • Compte rendu de "Thorsten Fögen et Richard Warren (éds.), Graeco-Roman Antiquity and the Idea of Nationalism in the 19th century. Case Studies, Berlin / New York, 2016" dans Latomus 77, 3, 2018, p. 817-819.Open access 

        2018, BORGIES, Loïc, HE en Hainaut
        Autre
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        Compte rendu de "Thorsten Fögen et Richard Warren (éds.), Graeco-Roman Antiquity and the Idea of Nationalism in the 19th century. Case Studies, Berlin / New York, 2016" dans Latomus 77, 3, 2018, p. 817-819.
      • Création d’identité visuelle, de vidéo à but informatif et de site one-page pour un yield managerOpen access 

        2022, Sabellico, Cédric, HE en Hainaut
        TFE
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        TFE Techniques Graphiques
      • Cross-biome comparison of microbial association networksPeer reviewedClosed access 

        2015, Faust, Karoline; Lima-Mendez, Gipsi; LERAT, Jean-Sébastien; F. Sathirapongsasuti, Jarupon; Knight, Rob; Huttenhower, Curtis; Lenaerts, Tom; Raes, Jeroen, Autre
        Article scientifique
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        Clinical and environmental meta-omics studies are accumulating an ever-growing amount of microbial abundance data over a wide range of ecosystems. With a sufficiently large sample number, these microbial communities can be explored by constructing and analyzing co-occurrence networks, which detect taxon associations from abundance data and can give insights into community structure. Here, we investigate ...
      • CuDB: a Relational Database Engine Boosted by Graphics Processing UnitsPeer reviewedClosed access 

        2016, CREMER, Samuel; Bagein, Michel; Mahmoudi, Saïd; Manneback, Pierre, HE en HainautAutre
        Acte de conférence ou de colloque
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        GPUs benefit from much more computation power with the same order of energy consumption than CPUs. Thanks to their massive data parallel architecture, GPUs can outperform CPUs, especially on Single Program Multiple Data (SPMD) programming paradigm on a large amount of data. Database engines are now everywhere, from different sizes and complexities, for multiple usages, embedded or distributed; ...
      • Deep Learning Frameworks: Performances AnalysisClosed access 

        2021, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Ahmed Sidi; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
        Acte de conférence ou de colloque
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        The fourth industrial revolution use modern technologies that produce a continues flow of data. This large amount of data cannot be analyzed with traditional technologies to detect and diagnose problem without the need of a human. Deep learning consists of a set of methods based on neural networks that can process and extract information from a such amount of data. Deep learning frameworks provide ...
      • Dynamisation de fresques murales urbainesOpen access 

        2022, FASOL, Jérôme, HE en Hainaut
        TFE
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        TFE Techniques Graphiques

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