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Tests cliniques et cinématique 3D : vers une prédiction du risque de chute chez les personnes âgées,

dc.rights.licenseCC3en_US
dc.contributor.authorCatinus, Louis
dc.contributor.authorGrenard, Remy
dc.contributor.authorDIERICK, Frédéric
dc.contributor.authorBUISSERET, Fabien
dc.date.accessioned2021-01-04T13:56:51Z
dc.date.available2021-01-04T13:56:51Z
dc.date.issued2019-12-01
dc.identifier.urihttps://luck.synhera.be/handle/123456789/526
dc.description.abstractL’évaluation du risque de chute chez les personnes âgées est un véritable défi pour les thérapeutes, les chutes constituant en effet une des premières causes de mortalité chez cette population. De nombreux tests cliniques ont été développés et validés durant les 30 dernières années. Plus récemment, l’émergence de capteurs de mouvement à faible coût facilite l’observation des différences cinématiques entre la marche d’un sujet chuteur et celle d’un non-chuteur. Le but de cette étude est d’élaborer une méthode combinant des tests cliniques et des capteurs de mouvement en vue d’optimiser l’évaluation du risque de chute. Septante-trois participants de plus de 65 ans, résidant en maison de repos, ont effectué les tests cliniques Timed Up and Go (TUG) et de marche des 6 minutes équipés d’un capteur inertiel durant deux prises de mesures séparées de 6 mois. Le relevé des chutes durant cette période permet de classer les participants en chuteurs et non-chuteurs. Il apparaît que les résultats du test TUG combinés à une mesure de la variabilité de la marche des sujets permettent une prédiction plus efficace du risque de chute dans les 6 mois chez la population étudiée que le test clinique seul (efficacité diagnostique de 76 % contre 68 %).en_US
dc.description.abstractfrL’évaluation du risque de chute chez les personnes âgées est un véritable défi pour les thérapeutes, les chutes constituant en effet une des premières causes de mortalité chez cette population. De nombreux tests cliniques ont été développés et validés durant les 30 dernières années. Plus récemment, l’émergence de capteurs de mouvement à faible coût facilite l’observation des différences cinématiques entre la marche d’un sujet chuteur et celle d’un non-chuteur. Le but de cette étude est d’élaborer une méthode combinant des tests cliniques et des capteurs de mouvement en vue d’optimiser l’évaluation du risque de chute. Septante-trois participants de plus de 65 ans, résidant en maison de repos, ont effectué les tests cliniques Timed Up and Go (TUG) et de marche des 6 minutes équipés d’un capteur inertiel durant deux prises de mesures séparées de 6 mois. Le relevé des chutes durant cette période permet de classer les participants en chuteurs et non-chuteurs. Il apparaît que les résultats du test TUG combinés à une mesure de la variabilité de la marche des sujets permettent une prédiction plus efficace du risque de chute dans les 6 mois chez la population étudiée que le test clinique seul (efficacité diagnostique de 76 % contre 68 %).en_US
dc.description.abstractenAssessing the risk of fall in the elderly is a real challenge for therapists — falls being one of the leading causes of death among this population. Many clinical trials have been developed and approved over the last 30 years. More recently, the advent of low-cost motion sensors has facilitated observation of the kinematical differences between the gait of a faller and a non-faller. The purpose of this study is to develop a method that combines clinical testing and motion sensors in order to optimise fall risk assessment. Seventy-three participants over the age of 65, and living in a nursing home, completed the clinical test called Timed Up and Go (TUG) as well as a 6-minute walk equipped with an inertial sensor in two measurements separated by 6-months. Falls recorded during this period enabled the classification of participants into fallers and non-fallers. This revealed that the results of the TUG test combined with a variability measurement of the subjects’ gait provide a more effective prediction of the risk of fall within 6 months in the population studied than the clinical test alone (diagnostic efficacy of 76 % versus 68 %).en_US
dc.description.sponsorshipNoneen_US
dc.language.isoFRen_US
dc.publisherRevue des Questions Scientifiquesen_US
dc.relation.ispartofRevue des Questions Scientifiquesen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/en_US
dc.subjectCapteur inertielen_US
dc.subjectCinématiqueen_US
dc.subjectRisque de chuteen_US
dc.subjectTest cliniqueen_US
dc.titleTests cliniques et cinématique 3D : vers une prédiction du risque de chute chez les personnes âgées,en_US
dc.typeArticle scientifiqueen_US
synhera.classificationSciences de la santé humaineen_US
synhera.institutionHE Louvain en Hainauten_US
synhera.cost.total0en_US
synhera.cost.apc0en_US
synhera.cost.comp0en_US
synhera.cost.acccomp0en_US
dc.description.versionOuien_US
dc.rights.holderLouis Catinus, Rémi Grenard, Frédéric Dierick, Fabien Buissereten_US


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