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Pierre Renucci, Marc Antoine. Un destin inachevé entre César et Cléopâtre.
2016,
- HE en Hainaut
,
- Autre
Autre
Compte rendu critique de Pierre Renucci, Marc Antoine. Un destin inachevé entre César et Cléopâtre. Paris, Perrin, 2015.
Le conflit propagandiste entre Octavien et Marc Antoine. De l'usage politique de la uituperatio entre 44 et 30 a.C.n.
2016,
- HE en Hainaut
,
- Livre/Ouvrage ou monographie
Livre/Ouvrage ou monographie
Table des matières de la monographie
Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1D
2021,
- HE en Hainaut
,
- Acte de conférence ou de colloque
Acte de conférence ou de colloque
Les logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société,
d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir
la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont
nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre ...
Analyse statique de rançongiciels à l'aide de modèles de Markov cachés
2022,
- HE en Hainaut
,
- Acte de conférence ou de colloque
Acte de conférence ou de colloque
Les attaques de rançongiciels (ransomware) comme Cryptolocker, WannaCry ou encore Locky ont fait prendre
conscience du danger de ces logiciels malveillants. WannaCry aurait infecté plus de 300 000 ordinateurs à travers le
monde en 2017. Apparus pour la première fois il y a environ une quinzaine d'années en Russie, les rançongiciels
prennent en otage les données des utilisateurs dans l'attente ...
Apprentissage profond distribué : d’un seul nœud vers plusieurs nœuds de calcul
2022,
- HE en Hainaut
,
- Acte de conférence ou de colloque
Acte de conférence ou de colloque
L'utilisation croissante de l'apprentissage profond (DL) exploite des modèles de plus en plus complexes avec une quantité croissante de données. Le DL
distribué (DLL) permet d'entraîner rapidement des modèles en répartissant la charge de calcul. Nous proposons une approche empirique pour accélérer la
distribution en se concentrant sur les stratégies de parallélisation locales.
Les résultats ...
Comparaison des frameworks d'apprentissage profond sur un seul noeud de calcul
2021,
- HE en Hainaut
,
- Acte de conférence ou de colloque
Acte de conférence ou de colloque
Le deep learning est un domaine en plein expansion, expérimenté et mis en
production à travers des frameworks. Ceux-ci sont exploités aussi bien sur des
clusters de calcul que sur des cartes embarquées comme la Jeston Nano de
Nvidia. De plus en plus souvent, la charge de travail est distribuée sur
différents nœuds de calcul sans considérer le choix du framework. Dans ce
travail, nous analysons ...
Amélioration des performances d’un moteur de base de données relationnelle embarqué par l’utilisation de GPU
2016,
- HE en Hainaut
- Autre
,
- Acte de conférence ou de colloque
Acte de conférence ou de colloque
Concomitamment à la montée en puissance des systèmes de type « Big Data », les systèmes de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) restent toujours largement utilisés. Dans cet article, nous présentons une solution capable d'améliorer la rapidité et la consommation énergétique d'un SGBDR embarqué SQLite. Notre solution, nommée CuDB, tente d'exploiter au mieux les spécificités des architectures ...
L'interprétation du patrimoine colonial belge dans l'espace public. Questionner la "décolonisation" par le regard de l'historien.
2021,
- HE en Hainaut
,
- Acte de conférence ou de colloque
Acte de conférence ou de colloque
Contribution aux Actes de colloque de la 6e Journée des Chercheurs en Haute école consacrée aux questions soulevées par l'interprétation du patrimoine colonial belge occupant l'espace public.
Comparaison des frameworks d’apprentissage profond
2021,
- HE en Hainaut
,
- Article scientifique
Article scientifique
L’apprentissage automatique est un ensemble de méthodes issues de l’intelligence artificielle qui visent
à apprendre à l’aide de données. Au sein de ces méthodes, l’apprentissage profond se concentre sur des
réseaux de neurones qui sont des modèles mathématiques dont l’objectif est de s’inspirer du
fonctionnement du cerveau à l’aide de neurones artificiels. Ceux-ci sont très performants lorsqu’il ...
Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1D
2021,
- HE en Hainaut
,
- Article scientifique
Article scientifique
Les logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant
plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité
de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette
optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre des ...