Voici les éléments 21-40 de 48

    • Conception de l'identité graphique et de la signalétique du nouveau MICE TournaiXpoOpen access 

      2021, Grimmonpré, Thibaut, HE en Hainaut
      TFE
      TFE Techniques Graphiques
    • LES USAGES DU BRUIT EN INFOGRAPHIEOpen access 

      2021, Dejonckheere, Ludwig, HE en Hainaut
      TFE
      TFE Techniques Graphiques
    • Dynamisation de fresques murales urbainesOpen access 

      2022, FASOL, Jérôme, HE en Hainaut
      TFE
      TFE Techniques Graphiques
    • RÉALISATION D’UNE CHARTE GRAPHIQUE, D’UNE VIDÉO PROMOTIONNELLE ET DE CONTENUS POUR LES RÉSEAUX SOCIAUXOpen access 

      2022, BOUFFIOUX, Elliott, HE en Hainaut
      TFE
      TFE Techniques Graphiques
    • Application web spécialisée dans la vente de mobilier de seconde mainOpen access 

      2021, ACCURSO, Gianni, HE en Hainaut
      TFE
      TFE Techniques Graphiques
    • Création d’identité visuelle, de vidéo à but informatif et de site one-page pour un yield managerOpen access 

      2022, Sabellico, Cédric, HE en Hainaut
      TFE
      TFE Techniques Graphiques
    • Pierre Renucci, Marc Antoine. Un destin inachevé entre César et Cléopâtre.Open access 

      2016, BORGIES, Loïc, HE en Hainaut
      Autre
      Compte rendu critique de Pierre Renucci, Marc Antoine. Un destin inachevé entre César et Cléopâtre. Paris, Perrin, 2015.
    • Le conflit propagandiste entre Octavien et Marc Antoine. De l'usage politique de la uituperatio entre 44 et 30 a.C.n.Peer reviewedOpen access 

      2016, BORGIES, Loïc, HE en Hainaut
      Livre/Ouvrage ou monographie
      Table des matières de la monographie
    • Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1DPeer reviewedClosed access 

      2021, LEVEAU, Romain; LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      Les logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre ...
    • Analyse statique de rançongiciels à l'aide de modèles de Markov cachésPeer reviewedClosed access 

      2022, Moreau, Samuel; LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      Les attaques de rançongiciels (ransomware) comme Cryptolocker, WannaCry ou encore Locky ont fait prendre conscience du danger de ces logiciels malveillants. WannaCry aurait infecté plus de 300 000 ordinateurs à travers le monde en 2017. Apparus pour la première fois il y a environ une quinzaine d'années en Russie, les rançongiciels prennent en otage les données des utilisateurs dans l'attente ...
    • Apprentissage profond distribué : d’un seul nœud vers plusieurs nœuds de calculClosed access 

      2022, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Ahmed Sidi; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      L'utilisation croissante de l'apprentissage profond (DL) exploite des modèles de plus en plus complexes avec une quantité croissante de données. Le DL distribué (DLL) permet d'entraîner rapidement des modèles en répartissant la charge de calcul. Nous proposons une approche empirique pour accélérer la distribution en se concentrant sur les stratégies de parallélisation locales. Les résultats ...
    • Deep Learning Frameworks: Performances AnalysisClosed access 

      2021, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Ahmed Sidi; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      The fourth industrial revolution use modern technologies that produce a continues flow of data. This large amount of data cannot be analyzed with traditional technologies to detect and diagnose problem without the need of a human. Deep learning consists of a set of methods based on neural networks that can process and extract information from a such amount of data. Deep learning frameworks provide ...
    • Comparaison des frameworks d'apprentissage profond sur un seul noeud de calculClosed access 

      2021, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Ahmed Sidi; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      Le deep learning est un domaine en plein expansion, expérimenté et mis en production à travers des frameworks. Ceux-ci sont exploités aussi bien sur des clusters de calcul que sur des cartes embarquées comme la Jeston Nano de Nvidia. De plus en plus souvent, la charge de travail est distribuée sur différents nœuds de calcul sans considérer le choix du framework. Dans ce travail, nous analysons ...
    • Intracellular Pathways of Holothuroid Oocyte Maturation Induced by the Thioredoxin Trx-REESPeer reviewedOpen access 

      2021, Delroisse, Jérome; LEONET, Aline; Henri, Alexandre; Eeckhaut, Igor, HE en Hainaut
      Article scientifique
      Abstract: In holothuroids, oocyte maturation is stopped in ovaries at the prophase I stage of meiosis. In natural conditions, the blockage is removed during the spawning by an unknown mechanism. When oocytes are isolated by dissection, the meiotic release can be successfully induced by a natural inducer, the REES (i.e., Rough Extract of Echinoid Spawn) that is used in aquaculture to obtain ...
    • Amélioration des performances d’un moteur de base de données relationnelle embarqué par l’utilisation de GPUPeer reviewedClosed access 

      2016, CREMER, Samuel; Bagein, Michel; Mahmoudi, Saïd; Manneback, Pierre, HE en HainautAutre
      Acte de conférence ou de colloque
      Concomitamment à la montée en puissance des systèmes de type « Big Data », les systèmes de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) restent toujours largement utilisés. Dans cet article, nous présentons une solution capable d'améliorer la rapidité et la consommation énergétique d'un SGBDR embarqué SQLite. Notre solution, nommée CuDB, tente d'exploiter au mieux les spécificités des architectures ...
    • CuDB: a Relational Database Engine Boosted by Graphics Processing UnitsPeer reviewedClosed access 

      2016, CREMER, Samuel; Bagein, Michel; Mahmoudi, Saïd; Manneback, Pierre, HE en HainautAutre
      Acte de conférence ou de colloque
      GPUs benefit from much more computation power with the same order of energy consumption than CPUs. Thanks to their massive data parallel architecture, GPUs can outperform CPUs, especially on Single Program Multiple Data (SPMD) programming paradigm on a large amount of data. Database engines are now everywhere, from different sizes and complexities, for multiple usages, embedded or distributed; ...
    • Energy Efficiency for Ultrascale Systems: Challenges andTrends from Nesus ProjectPeer reviewedOpen access 

      2015, Bagein, Michel; Barbosa, Jorge; Blanco, Vicente; Brandic, Ivona; CREMER, Samuel; Frémal, Sébastien; Karatza, Helen D.; Lefevre, Laurent; Mastelic, Toni; Oleksiak, Ariel; Orgerie, Anne-Cécile; Stavrinides, Georgios L.; Varrette, Sébastien, HE en HainautAutre
      Livre/Ouvrage ou monographie
      Energy consumption is one of the main limiting factors for designing and deploying ultrascalesystems. Therefore, this paper presents challenges and trends associated with energy efficiency forultrascale systems based on current activities of the working group on ”Energy Efficiency” inthe European COST Action Nesus IC1305. The analysis contains major areas that are related tostudies of ...
    • Distributed Deep Learning: From Single-Node to Multi-Node ArchitecturePeer reviewedClosed access 

      2022, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Sidi Ahmed; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
      Article scientifique
      During the last years, deep learning (DL) models have been used in several applications with large datasets and complex models. These applications require methods to train models faster, such as distributed deep learning (DDL). This paper proposes an empirical approach aiming to measure the speedup of DDL achieved by using different parallelism strategies on the nodes. Local parallelism is considered ...
    • Improving Performances of an Embedded Relational Database Management System with a Hybrid CPU/GPU Processing EnginePeer reviewedClosed access 

      2017, CREMER, Samuel; Bagein, Michel; Mahmoudi, Saïd; Manneback, Pierre, HE en HainautAutre
      Article scientifique
      End-user systems are increasingly impacted by the exponential growth of data volumes and their processing. Moreover, post-processing operations, essentially dedicated to ergonomic features, require more and more resources. Improving overall performances of embedded relational database management systems (RDBMS) can contribute to deliver better responsiveness of end-user systems while increasing the ...