Voici les éléments 1421-1440 de 2514

    • Analyse statique de rançongiciels à l'aide de modèles de Markov cachésPeer reviewedClosed access 

      2022, Moreau, Samuel; LERAT, Jean-Sébastien, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      Les attaques de rançongiciels (ransomware) comme Cryptolocker, WannaCry ou encore Locky ont fait prendre conscience du danger de ces logiciels malveillants. WannaCry aurait infecté plus de 300 000 ordinateurs à travers le monde en 2017. Apparus pour la première fois il y a environ une quinzaine d'années en Russie, les rançongiciels prennent en otage les données des utilisateurs dans l'attente ...
    • Apprentissage profond distribué : d’un seul nœud vers plusieurs nœuds de calculClosed access 

      2022, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Ahmed Sidi; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      L'utilisation croissante de l'apprentissage profond (DL) exploite des modèles de plus en plus complexes avec une quantité croissante de données. Le DL distribué (DLL) permet d'entraîner rapidement des modèles en répartissant la charge de calcul. Nous proposons une approche empirique pour accélérer la distribution en se concentrant sur les stratégies de parallélisation locales. Les résultats ...
    • Deep Learning Frameworks: Performances AnalysisClosed access 

      2021, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Ahmed Sidi; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      The fourth industrial revolution use modern technologies that produce a continues flow of data. This large amount of data cannot be analyzed with traditional technologies to detect and diagnose problem without the need of a human. Deep learning consists of a set of methods based on neural networks that can process and extract information from a such amount of data. Deep learning frameworks provide ...
    • Comparaison des frameworks d'apprentissage profond sur un seul noeud de calculClosed access 

      2021, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Ahmed Sidi; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
      Acte de conférence ou de colloque
      Le deep learning est un domaine en plein expansion, expérimenté et mis en production à travers des frameworks. Ceux-ci sont exploités aussi bien sur des clusters de calcul que sur des cartes embarquées comme la Jeston Nano de Nvidia. De plus en plus souvent, la charge de travail est distribuée sur différents nœuds de calcul sans considérer le choix du framework. Dans ce travail, nous analysons ...
    • Faire société, Refaire la société : Retour sur le projet "Faire société" sur l'utilisation du jeu de société en animation et éducation socioculturellesOpen access 

      10 novembre 2022, LA PAGLIA, Vincent; Dupont, Bruno; Sarlet, Elsa; BARBIER, Jean-Emmanuel; Messina, Alexis; TACQ, Virginie, HE ville de LiègeHE Bruxelles Brabant
      Acte de conférence ou de colloque
      Retour sur le projet "Faire société" financé par le fonds FRHE en 2021-2022.
    • L’enseignement du français dans le contexte hétérogène de la Belgique francophone et de Bruxelles en particulierPeer reviewedOpen access 

      2006, Lucchini, Silvia; EL KAROUNI, Salima, HE ville de Liège
      Article scientifique
      Article de revue.
    • Politiques linguistiques dans les contextes multilingues de la Belgique francophone. Aide ou ségrégation ?Peer reviewedOpen access 

      2018, EL KAROUNI, Salima, HE ville de Liège
      Article scientifique
      En Belgique francophone, plusieurs actions visant l’enseignement du français ont été développées depuis les années 1990 dans les contextes multilingues exogènes. L’objectif déclaré est dans tous ces cas celui de l’aide à l’intégration et à la réussite. L’intention de cet article est de commenter ces mesures de manière critique sur la base des recherches empiriques que nous avons menées dans notre ...
    • La place de l'ethnicité au sein du champ de l'enseignement/apprentissage du françaisPeer reviewedOpen access 

      2017, EL KAROUNI, Salima, HE ville de Liège
      Article scientifique
      Article de périodique.
    • L’enseignement du français en contextes scolaires hétérogènes. Pour un renouvellement des repères didactiques traditionnelsPeer reviewedOpen access 

      2012, EL KAROUNI, Salima, HE ville de Liège
      Article scientifique
      Article de revue.
    • La formation linguistique des adultes migrants en France : un droit à la ou un devoir de langue ? Analyse d'une tension ambigüePeer reviewedOpen access 

      2017, EL KAROUNI, Salima, HE ville de Liège
      Acte de conférence ou de colloque
      Cette contribution s’inscrit ainsi dans l’axe de réflexion portant sur « Les droits linguistiques face aux hégémonies linguistiques ».
    • Contextes, définitions et usages du jeu de société dans l'animation socioculturelle en Fédération Wallonie-Bruxelles (JDCHE 2022)Peer reviewedOpen access 

      24 février 2022, BARBIER, Jean-Emmanuel; Messina, Alexis; TACQ, Virginie; Dupont, Bruno; LA PAGLIA, Vincent; Sarlet, Elsa, HE ville de LiègeHE Bruxelles Brabant
      Acte de conférence ou de colloque
      Il existe très peu d'études sur l'utilisation des jeux par les travailleurs sociaux dans le cadre de leur activité. Pourtant, les jeux sont utilisés comme lubrifiant social (Walter Crist et al. 2016) depuis l'antiquité, et les jeux de société sont souvent associés à la convivialité et à la proximité des joueurs. Il est également bien documenté que les jeux peuvent être utilisés à des fins pédagogiques. ...
    • Dissocier allophonie et vulnérabilité : de la nécessité d'interroger les catégoriesPeer reviewedOpen access 

      2020, EL KAROUNI, Salima, HENALLUX
      Article scientifique
      Article d'une revue.
    • Intracellular Pathways of Holothuroid Oocyte Maturation Induced by the Thioredoxin Trx-REESPeer reviewedOpen access 

      2021, Delroisse, Jérome; LEONET, Aline; Henri, Alexandre; Eeckhaut, Igor, HE en Hainaut
      Article scientifique
      Abstract: In holothuroids, oocyte maturation is stopped in ovaries at the prophase I stage of meiosis. In natural conditions, the blockage is removed during the spawning by an unknown mechanism. When oocytes are isolated by dissection, the meiotic release can be successfully induced by a natural inducer, the REES (i.e., Rough Extract of Echinoid Spawn) that is used in aquaculture to obtain ...
    • Amélioration des performances d’un moteur de base de données relationnelle embarqué par l’utilisation de GPUPeer reviewedClosed access 

      2016, CREMER, Samuel; Bagein, Michel; Mahmoudi, Saïd; Manneback, Pierre, HE en HainautAutre
      Acte de conférence ou de colloque
      Concomitamment à la montée en puissance des systèmes de type « Big Data », les systèmes de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) restent toujours largement utilisés. Dans cet article, nous présentons une solution capable d'améliorer la rapidité et la consommation énergétique d'un SGBDR embarqué SQLite. Notre solution, nommée CuDB, tente d'exploiter au mieux les spécificités des architectures ...
    • CuDB: a Relational Database Engine Boosted by Graphics Processing UnitsPeer reviewedClosed access 

      2016, CREMER, Samuel; Bagein, Michel; Mahmoudi, Saïd; Manneback, Pierre, HE en HainautAutre
      Acte de conférence ou de colloque
      GPUs benefit from much more computation power with the same order of energy consumption than CPUs. Thanks to their massive data parallel architecture, GPUs can outperform CPUs, especially on Single Program Multiple Data (SPMD) programming paradigm on a large amount of data. Database engines are now everywhere, from different sizes and complexities, for multiple usages, embedded or distributed; ...
    • Energy Efficiency for Ultrascale Systems: Challenges andTrends from Nesus ProjectPeer reviewedOpen access 

      2015, Bagein, Michel; Barbosa, Jorge; Blanco, Vicente; Brandic, Ivona; CREMER, Samuel; Frémal, Sébastien; Karatza, Helen D.; Lefevre, Laurent; Mastelic, Toni; Oleksiak, Ariel; Orgerie, Anne-Cécile; Stavrinides, Georgios L.; Varrette, Sébastien, HE en HainautAutre
      Livre/Ouvrage ou monographie
      Energy consumption is one of the main limiting factors for designing and deploying ultrascalesystems. Therefore, this paper presents challenges and trends associated with energy efficiency forultrascale systems based on current activities of the working group on ”Energy Efficiency” inthe European COST Action Nesus IC1305. The analysis contains major areas that are related tostudies of ...
    • Distributed Deep Learning: From Single-Node to Multi-Node ArchitecturePeer reviewedClosed access 

      2022, LERAT, Jean-Sébastien; Mahmoudi, Sidi Ahmed; Mahmoudi, Saïd, HE en Hainaut
      Article scientifique
      During the last years, deep learning (DL) models have been used in several applications with large datasets and complex models. These applications require methods to train models faster, such as distributed deep learning (DDL). This paper proposes an empirical approach aiming to measure the speedup of DDL achieved by using different parallelism strategies on the nodes. Local parallelism is considered ...
    • Improving Performances of an Embedded Relational Database Management System with a Hybrid CPU/GPU Processing EnginePeer reviewedClosed access 

      2017, CREMER, Samuel; Bagein, Michel; Mahmoudi, Saïd; Manneback, Pierre, HE en HainautAutre
      Article scientifique
      End-user systems are increasingly impacted by the exponential growth of data volumes and their processing. Moreover, post-processing operations, essentially dedicated to ergonomic features, require more and more resources. Improving overall performances of embedded relational database management systems (RDBMS) can contribute to deliver better responsiveness of end-user systems while increasing the ...
    • Efficiency of GPUs for Relational Database Engine ProcessingPeer reviewedClosed access 

      2016, CREMER, Samuel; Bagein, Michel; Mahmoudi, Saïd; Manneback, Pierre, HE en HainautAutre
      Article scientifique
      Relational database management systems (RDBMS) are still widely required by numerous business applications. Boosting performances without compromising functionalities represents a big challenge. To achieve this goal, we propose to boost an existing RDBMS by making it able to use hardware architectures with high memory bandwidth like GPUs. In this paper we present a solution named CuDB. We compare ...
    • Cross-biome comparison of microbial association networksPeer reviewedClosed access 

      2015, Faust, Karoline; Lima-Mendez, Gipsi; LERAT, Jean-Sébastien; F. Sathirapongsasuti, Jarupon; Knight, Rob; Huttenhower, Curtis; Lenaerts, Tom; Raes, Jeroen, Autre
      Article scientifique
      Clinical and environmental meta-omics studies are accumulating an ever-growing amount of microbial abundance data over a wide range of ecosystems. With a sufficiently large sample number, these microbial communities can be explored by constructing and analyzing co-occurrence networks, which detect taxon associations from abundance data and can give insights into community structure. Here, we investigate ...