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Comparaison des frameworks d'apprentissage profond sur un seul noeud de calcul
2021,
- HE en Hainaut
,
- Acte de conférence ou de colloque
Acte de conférence ou de colloque
Le deep learning est un domaine en plein expansion, expérimenté et mis en
production à travers des frameworks. Ceux-ci sont exploités aussi bien sur des
clusters de calcul que sur des cartes embarquées comme la Jeston Nano de
Nvidia. De plus en plus souvent, la charge de travail est distribuée sur
différents nœuds de calcul sans considérer le choix du framework. Dans ce
travail, nous analysons ...
Amélioration des performances d’un moteur de base de données relationnelle embarqué par l’utilisation de GPU
2016,
- HE en Hainaut
- Autre
,
- Acte de conférence ou de colloque
Acte de conférence ou de colloque
Concomitamment à la montée en puissance des systèmes de type « Big Data », les systèmes de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) restent toujours largement utilisés. Dans cet article, nous présentons une solution capable d'améliorer la rapidité et la consommation énergétique d'un SGBDR embarqué SQLite. Notre solution, nommée CuDB, tente d'exploiter au mieux les spécificités des architectures ...
L'interprétation du patrimoine colonial belge dans l'espace public. Questionner la "décolonisation" par le regard de l'historien.
2021,
- HE en Hainaut
,
- Acte de conférence ou de colloque
Acte de conférence ou de colloque
Contribution aux Actes de colloque de la 6e Journée des Chercheurs en Haute école consacrée aux questions soulevées par l'interprétation du patrimoine colonial belge occupant l'espace public.
Comparaison des frameworks d’apprentissage profond
2021,
- HE en Hainaut
,
- Article scientifique
Article scientifique
L’apprentissage automatique est un ensemble de méthodes issues de l’intelligence artificielle qui visent
à apprendre à l’aide de données. Au sein de ces méthodes, l’apprentissage profond se concentre sur des
réseaux de neurones qui sont des modèles mathématiques dont l’objectif est de s’inspirer du
fonctionnement du cerveau à l’aide de neurones artificiels. Ceux-ci sont très performants lorsqu’il ...
Analyse de malwares et classification à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels 1D
2021,
- HE en Hainaut
,
- Article scientifique
Article scientifique
Les logiciels malveillants peuvent avoir des impacts particulièrement négatifs sur notre société, d’autant
plus que celle-ci a de plus en plus recours à des systèmes informatiques. En vue de garantir la sécurité
de ces systèmes, la détection et la prévention de ces logiciels malveillants sont nécessaires. Dans cette
optique, l’objectif de ce travail est de procéder à une classification entre des ...